Quando é necessária uma aprendizagem profunda, o termo utilizado é Deep Learning. A ideia, em essência, é a mesma que Machine Learning, a não ser que nesse caso a programação é mais complexa e utiliza o conceito de Redes Neurais.
O uso de Redes Neurais é para tentar se aproximar ao funcionamento do cérebro humano. Isso traz como consequência o fato de que ele não trabalha de forma linear (como ocorre com o Machine Learning), mas sim por meio de camadas de programação sequencial e de forma hierárquica.
O resultado disso é que a operação se dá de forma semelhante aos neurônios humanos, mas sem a interferência subjetiva da ação humana.
Da forma como trabalha o Deep Learning consegue processar uma série de informações, detectar padrões e fornecer indicadores úteis a partir de uma gama de informações de entrada.
É muito usado para reconhecer padrões, como da voz humana e/ou reconhecimento facial, ou ainda em busca de imagens, por exemplo.
Uma empresa que necessite detectar padrões, ou que queira desenvolver tecnologias de reconhecimento tem no Deep Learning o modelo perfeito para implementação em seu negócio.
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